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【图书】数字图像处理实战
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‖ 教材特色
1、理论与实战结合：本书以图像处理的应用为主线，注重任务案例的学习，以图像处理常用技术与任务案例相结合的方式，介绍了使用Python实现图像处理任务的主要方法。
中文语音识别
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
项目合作：人工智能视频的字幕制作
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▣ 招募要求
1熟悉自然语言、计算机视觉、语音识别相关知识，熟悉这些知识的Python相关操作。
2.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
项目实操：基于卷积神经网络的人脸识别
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理解卷积神经网络各个结构的作用，构建一个人脸识别模型
三、实现工具
Python3：Pandas、Matplotlib、open-cv、tensorflow等。
基于Ollama和Dify的大模型部署与应用开发
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消费者投诉意见挖掘
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自然语言处理
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