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【招募中】ModelEasy平台资源开发
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背景、数据（原数据及sql脚本数据）及分析流程简介（分数占比5分）
注：项目配套结构化数据要导出为包含表结构的sql文件，背景需要基于泰迪科技提供的进行文档完善。
2.
消费者投诉意见挖掘
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项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
大模型原理与实现
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深度学习实现
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AI编程辅助分类建模—旅游业客户购买预测
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多语言语音情绪识别
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竞赛网站智能推荐服务
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深度学习算法
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