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Python特征工程实战
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《Python特征工程实战》课程由浅及深，从介绍特征工程基础概念开始，采用具体案例数据讲解数据预处理、特征处理的方法，包括特征构建，特征选择，降维与特征转换，特征学习，再通过实践与理论相结合，最后以《表情识别
【图书】Python编程基础
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python编程基础》的配套学习视频，是大数据技术等专业的专业基础课。本书全面地讲解了Python编程基础及其相关知识的应用。
Python文本挖掘实战
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课程从文本挖掘概述出发，层层递进，步步深入，详细介绍了文本预处理的正则表达式、包括机械分词法、马尔科夫链分词法、jieba分词、隐马尔可夫模型与viterbi算法的原理和应用和词云图的绘制在内的中文分词相关技术和算法
Python网络爬虫实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究
数据分析师（初级）职业技术考试
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机器学习工程师（高级）职业技术考试
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机器学习工程师（中级）职业技术考试
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机器学习工程师（初级）职业技术考试
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【图书】Spark大数据技术与应用（第2版）
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(359)人学习
‖ 课程简介
本课程是图书《Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版）》的配套学习视频，课程内容全面地介绍Spark大数据技术的相关知识，内容包含包括Spark概述、Scala基础、Spark编程
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