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计算机视觉实战
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案例：电力窃漏电用户自动识别（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【进行中】项目合作：目标检测案例开发
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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀
开发单位：广东东软学院
▣ 工作内容
1.基于提供的案例资源开发需求，使用YOLO族网络结构实现高效的目标检测任务，确保模型在多种场景下具有高准确率和实时性。
案例：运营商流失用户分析与预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：汽车销售数据可视化分析（Excel实现）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行探索分析的主要方法和技能，熟悉可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：汽车销售数据可视化分析（Python实现）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行探索分析的主要方法和技能，熟悉可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【图书】Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》的配套学习视频，课程内容共分为5个部分：基础篇、入门篇、进阶篇、高阶篇和拓展篇。
案例：电商产品评论数据情感分析（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：搭建一个智能车牌识别系统
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(69)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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