‖ 项目简介       机器学习工程师是指采用人工智能技术，开发人工智能（AI）机器并使其学习和应用知识的高级程序员 ，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应，适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ，在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。     课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。     机器学习工程师主要分有三个级别 ，初级、 中级和高级，每个等级面向对象和考试内容不一样。初级首要面向事务数据分析，为机器学习领域的初级 岗位，需要懂得数据需求，能收集重要的数据和必备的信息。 中级分为数据挖 掘和大数据方向，为机器学习领域的中级岗位，理解问题的痛点， 明白如何用机器学习方法看待商业问题。高级为数据科学，归于机器学习领域的高级岗位 ，具备从模型中攫取价值的能力 ，明白模型的最终目的是产生商业价值，理解经 典模型的基本调参 ，可以解释分析模型的输出结果，其相关岗位多为上市、 国企的大型企业的招聘岗位。 ‖ 能力标准 1、机器学习工程师（初级）       需要掌握 Python 编程基础、 Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn ，能以Python 作为工具 ，基本解决项目中的技术问题。 能够理解业务目标 ，并能将业务目标初步转化为机器学习应用问题 ，能结合具体技术进行初步目标实现。适合政府、金融、 电信、零 售等行业前端业务及从事市场、管理、财务、供应咨询等职位的相关人员。 2、机器学习工程师（中级）     一年以上机器学习技术的应用工作经验 ，或已获得机器学习工程师（初级）证书。掌握 Python 编程基础； Python 常用数据分析 及处理工具numpy、 pandas、 matplotlib、scikit-learn； Python 数据 可视化 、 机器学习 、常规案例应用，能够将业务目标准确转化为 Python技术与应用目标 ，在机器学习项目的需求分析、方案设计及代码实现中，按时保质交付有实效、有创新、有智慧的机器学习项目 ，积极探索，勇于实践新理论。适合政府、金融、 电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事机器学习应用的人员。 3、机器学习工程师（高级）     三年以上机器学习技术的应用工作经验 ，或已获得机器学习工程师（中级）证书。掌握Python 编程基础； Python常用数据分析及处理工具numpy、 pandas、 matplotlib、scikit-learn； Python数据可视化、机器学习 原理、多行业多领域Python技术应用、深度学习、典型人工智能应用 ，能充分理解业务目标 ，并将业务目标精准转换、拆分为具体技术任务；具有超强数据规划能力 ，不仅能自主完成各环节任务还能带领机器学习团队完成大型项目 ，为企业生产赋能。适合政府、金融、电信、零售、互联网、电商、 医学等行业机器学习应用资深人员。 三年以上机器学习技术的应用工作经验> ‖ 课程内容 初级：（班级链接：https://edu.tipdm.org/classroom/1845/courses） 中级：（班级链接：https://edu.tipdm.org/classroom/1041/courses） 高级：（班级链接：https://edu.tipdm.org/classroom/1736/courses） ‖ 报考条件 初级：无要求，皆可报考。 中级：（满足其中一个条件即可） 1. 获得初级证书。 2. 年满18周岁，具备高中以上学历，工作年限满1年。 高级：（满足其中一个条件即可） 1. 获得中级证书。 2. 年满20周岁以上，工作年限满2年。 3. 年满20周岁以上，具备大专及以上学历。 ‖ 考试方式 考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式，考试形式为上机答题，闭卷。 考试题型： 初级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。 中级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。 高级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。 ‖ 成绩评分 考试最终成绩满分为100分，成绩80-100分为优秀；成绩60-79分为合格；成绩60分以下为不合格。 ‖ 证书 学员经考核合格，颁发机器学习工程师职业技术证书 ，证书可官网查询。  

系统化考核标准于一体的高端计算机软件内容领域人才培养体系，涉及在互联网、零售、 金融、电信、 医学、旅游等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能

系统化考核标准于一体的高端计算机软件内容领域人才培养体系，涉及在互联网、零售、 金融、电信、 医学、旅游等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能

系统化考核标准于一体的高端计算机软件内容领域人才培养体系，涉及在互联网、零售、 金融、电信、 医学、旅游等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能

‖ 课程大纲 阶段 课程名称 必备技能 TensorFlow2深度学习框架 深度学习原理与实现 TensorFlow2深度学习原理与实现 查看课程详情      

‖ 课程大纲 阶段 课程名称 必备技能 Python特征工程实战 计算机视觉实战 Python文本挖掘实战 scikit-learn机器学习算法实现 人工智能应用技术

‖ 课程大纲 阶段 课程名称 必备技能 Python编程基础 Python数据探索 Python预处理 查看课程详情      

系统化考核标准于一体的高端计算机软件内容领域人才培养体系，涉及在互联网、零售、 金融、电信、 医学、旅游等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能