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Python技术应用工程师（初级）职业技能提升
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职业技术考试是由工业和信息化部教育与考试中心推出一套专业化、科学化、系统化的人才考核标准，涉及在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能
大数据分析师（高级）职业技能提升（通用）
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‖ 学习目标
1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置技能，能独立完成搭建和部署工作。
2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术，培养解决实际问题的能力，提升自身实践能力。
人工智能应用工程师职业技能提升（中级）
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‖ 课程大纲
阶段
课程名称
必备技能
Python特征工程实战
计算机视觉实战
Python文本挖掘实战
scikit-learn机器学习算法实现
人工智能应用技术
人工智能应用工程师职业技能提升（高级）
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‖ 课程大纲
阶段
课程名称
必备技能
TensorFlow2深度学习框架
深度学习原理与实现
TensorFlow2深度学习原理与实现
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Python技术应用工程师（高级）职业技能提升（通用）
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职业技术考试是由工业和信息化部教育与考试中心推出一套专业化、科学化、系统化的人才考核标准，涉及在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能
大数据分析师职业技能提升（初级）v1
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‖ 课程大纲
阶段
课程名称
必备技能
大数据导论
数据分析概述
Excel数据分析基础与实战
Power BI数据分析与可视化
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