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PySpark大数据分析与应用
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一、课程简介
通过本课程的学习，可掌握大数据分析中PySpark不同模式安装配置、基于PySpark的DataFrame操作和流式数据处理知识、利用PySpark构建评估分类、回归、聚类和智能推荐模型
供应链经营数据分析
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块进行缺失值、重复值处理和数据统计分析的主要方法和技能，掌握可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【图书】Python数据分析案例教程
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(9985)人学习
‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据分析案例教程》的配套学习视频，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。
大数据分析与可视化
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餐饮企业综合数据分析
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【图书】PySpark大数据分析与应用
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(9974)人学习
课程内容系统介绍了PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识，内容包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、DataFrame操作、流式数据处理、机器学习库
黄河水沙监测数据分析
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PowerBI可视化数据分析基础
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随着云时代的到来，商业生态环境发生了剧烈的变化，商务数据的规模飞速膨胀，数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理以及整理数据，为企业经营决策提供积极的帮助。
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