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BP神经网络与TensorFlow2实战

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

TensorFlow2实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【图书】R语言编程基础

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全书深入浅出地介绍了R语言编程的基础知识,全书共有7章,分别为R语言的概述、R的数据对象与数据读写、数据集的基本处理、函数与控制流、初级绘图、高级绘图、Rattle工具的使用。

AIGC与办公自动化

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本课程旨在教授学生如何利用AIGC技术提高日常办公工作效率。通过本课程,学生将了解AIGC技术的最新发展,并学习如何将其应用于智能自动化的多个场景,以实现办公自动化和智能化。 ‖ 教学目标 (1)知识技能:理解办公自动化的概念和优势,了解AIGC工具在办公自动化中的使用场景。 (2)技能应用:学会自动化流程设计的方法,能够分析自己的工作流程并进行优化。 (3)工具应用:掌握自动化工具的应用技巧,能够使用自动化工具应用于各个场景。 (4)工作能力提升:提高工作效率,减少手动操作和重复性工作,能在有限的时间能,更加高效地完成工作任务。

杂草生长阶段识别

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二、项目目标       通过对杂草图像数据集进行处理,构建判别模型对杂草进行有效识别。项目技术目标如下。       (1) 数据探索。       (2) 图像预处理。       

项目实操:上市企业现金流量分析和可视化

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本案例获取比亚迪从2014 年 12 月 31 日到现在(2020 年 9 月 30 日)报告期的现金流量数据,对有关现金流量数据进行分析,以报告期、季度、年度为维度,采用同比和环比手段,以及可视化分析的方式

MyBatis课程

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二、技术点  1、MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息,将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。

项目实操:广告流量作弊识别

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另一方面,广告监测行为数据被越来越多地用于建模和做决策,例如绘制用户画像,跨设备识别对应用户等。

AIGC生产力提升

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通过本课程的学习,可了解大模型的工具及应用,掌握利用大模型辅助教学应用,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

AIGC的教学应用

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通过本课程的学习,可了解大模型的工具及应用,掌握利用大模型辅助教学应用,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。