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项目合作:人工智能视频的字幕制作

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▣ 招募要求 1熟悉自然语言、计算机视觉、语音识别相关知识,熟悉这些知识的Python相关操作。 2.责任心强,有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。

基于眼底图像的眼疾智能识别

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在这些数据中,有超过3900万盲人,其中80%的盲症本来是可以通过预防措施避免的,这种情况在发展中国家尤为严重。数据显示,白内障是全球最常见的眼病,占据了眼疾病例的51%。       

项目实操:基于卷积神经网络的人脸识别

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理解卷积神经网络各个结构的作用,构建一个人脸识别模型   三、实现工具       Python3:Pandas、Matplotlib、open-cv、tensorflow等。  

作物与杂草区分系统

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通过对玉米植株和杂草图像进行深入分析,建立模型以区分农作物与杂草,可以有效协助农民管理农田,减少杂草对作物生长的干扰,提高农作物的产量和质量。

【进行中】项目合作:ECharts案例开发

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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:广州软件学院   ▣ 工作内容 基于提供的数据和案例分析的需求,用ECharts对案例进行可视化分析,用CSS设计大屏,并编写相应的报告文档、PPT。

岩石样本智能识别

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皮肤癌图像检测

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本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像数据进行处理,通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析,结合人工智能和医疗健康领域,推动智慧医疗的发展,实现个性化、循证的医疗服务,为患者提供更加精准有效的医疗支持,

热门电影智能推荐

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二、项目目标       通过对某个电影评论网站的用户电影评分记录进行存储与分析挖掘,建立ALS推荐模型,向网站的用户提供电影推荐。项目技术目标如下。