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基于Ollama和Dify的大模型部署与应用开发
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作物与杂草区分系统
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通过对玉米植株和杂草图像进行深入
分析
,建立模型以区分农作物与杂草,可以有效协助农民管理农田,减少杂草对作物生长的干扰,提高农作物的产量和质量。
【进行中】项目合作:ECharts案例开发
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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:广州软件学院 ▣ 工作内容 基于提供的
数据
和案例
分析
的需求,用ECharts对案例进行可视化
分析
,用CSS设计大屏,并编写相应的报告文档、PPT。
皮肤癌图像检测
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本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像
数据
进行处理,通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和
分析
,结合人工智能和医疗健康领域,推动智慧医疗的发展,实现个性化、循证的医疗服务,为患者提供更加精准有效的医疗支持,
热门电影智能推荐
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二、项目目标 通过对某个电影评论网站的用户电影评分记录进行存储与
分析
挖掘,建立ALS推荐模型,向网站的用户提供电影推荐。项目技术目标如下。
使用Spark GraphX构建社交信任网络
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课程针对Spark GraphX进行了介绍,针对GraphX常用的API进行了
分析
,最后通过Spark GraphX来构建信任网络,同时根据此信任网络来发掘目标客户。
岩石样本智能识别
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杂草生长阶段识别
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二、项目目标 通过对杂草图像
数据
集进行处理,构建判别模型对杂草进行有效识别。项目技术目标如下。 (1)
数据
探索。 (2) 图像预处理。
基于深度学习的花卉智能识别
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基于Spark MLlib的ALS电影智能推荐
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一、课程简介 某电影网站拥有可观的电影资源和用户数,通过各个用户对各个电影的评分,汇总得到了海量的用户-电影-评分
数据
,对该电影网站的推荐系统根据那几部电影的评分,要预测出在该网站的电影资源库中
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