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杂草生长阶段识别

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二、项目目标       通过对杂草图像数据集进行处理,构建判别模型对杂草进行有效识别。项目技术目标如下。       (1) 数据探索。       (2) 图像预处理。       

工作室项目:基于FineBI实现发电量可视化分析

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项目背景     在能源转型和绿色发展的背景下,电力行业的数据分析对于理解能源消费结构、优化电力资源配置具有重要意义。

可视化案例:水果卖场销售监测可视化

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(1)从水果卖场产品销量数据、销售数据中,了解全国各省卖场的销售情况。      (2)通过可视化分析图表,分析出排列前10的水果产品销售额,水果产品分类的销售额排行榜。     

基于医学影像的血管三维重构

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握对于图像数据的读取、边缘计算、图像叠加、拟合平滑处理的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

工作室项目:基于眼底图像的眼疾智能识别

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本项目旨在利用人工智能技术开发自动眼病分类方法,以预防病变的进展,尽可能挽救眼底病患者的视功能。左眼和右眼的彩色眼底图像作为输入,也可以使用提供的其他信息,如患者的年龄、性别等。

模型效果测试

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基于深度学习的肝脏肿瘤切割

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对图像进行增强对比,并提取肝脏切片进行数据增强,构建模型实现图像分割。       本案例的主要分析目标如下。      (1)数据预处理:对图像进行处理,提取肝脏切片。     

工作室项目:Python平台购买者行为分析

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平台业务功能的实现基于海量客户行为数据的反馈分析结果,而购物优惠活动、主题购物节和平台功能效果实现等运营情况,也可以由购买者的行为数据衡量优劣。

项目合作:人工智能视频的字幕制作

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:云南工商学院,中国人民警察大学,广州卫生职业技术学院,华南农业大学,广东财经大学,广州番禺职业技术学院   ▣ 工作内容 基于提供的视频,使用剪映等工具制作视频字幕

人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人

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它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作,例如生产业、建筑业,或是危险的工作。     
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