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基于深度学习的肝脏肿瘤切割

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对图像进行增强对比,并提取肝脏切片进行数据增强,构建模型实现图像分割。       本案例的主要分析目标如下。      (1)数据预处理:对图像进行处理,提取肝脏切片。     

工作室项目:Python道路场景的可行区域标注

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首先,道路环境复杂多变,包括不同的道路类型、交通标志和障碍物等,需要高度精确的标注数据;其次,可行区域标注需要实时更新,以适应道路环境的动态变化;最后,可行区域标注的质量直接影响到自动驾驶系统的安全性和可靠性

深度学习算法

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MindSpore框架基础实践

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电力窃漏电用户识别

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分布式计算框架

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