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计算机视觉实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可了解图像处理的基本概念和意义，掌握图像读写、图像几何变换、图像增强、图像锐化和图像批处理的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础
项目合作：微课动画制作
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：苏州大学应用技术学院，滇西科技师范学院
▣ 工作内容
基于提供的文档、数据等素材，编写相关脚本，使用动画软件制作微课动画，最终以视频的形式呈现动画。
项目合作：自然语言案例开发
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熟悉数据挖掘相关理论知识，包含但不限于可视化分析、分类、聚类等。
5. 责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
▣ 工作地点
不限制，支持远程办公。
项目合作：教学资源PPT优化
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熟悉Tableau、Power BI、Excel相关操作，包含但不限于连接数据源、基础操作、函数应用、创建图表、仪表板等。
4. 普通话标准，不能有明显的地方口音。
5.
大模型与AIGC概述
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通过本课程的学习，可了解大模型的概念和发展历程，以及大模型的原理和AIGC的简介，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
DeepSeek大模型与AIGC概述
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通过本课程的学习，可了解大模型的概念和发展历程，以及大模型的原理和AIGC的简介，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
基于PySpark的信用贷款风险分析
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本案例的主要分析目标如下： （1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。 （2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。 （3）提出P2P信贷逾期风险控制建议。
项目合作：Tableau项目案例开发
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▣ 招募要求
1.本科以上；
2.熟悉Tableau相关操作，包含但不限于连接数据源、聚合计算、创建图表、仪表板、故事等；
3.有Tableau案例开发经验者优先；
4.责任心强，有耐心且足够细心能够按时
【进行中】项目合作：计算机视觉案例资源开发
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利用Python深度学习框架进行模型训练、测试与优化，确保模型性能满足项目需求，并对实验结果进行可视化分析，输出相应的文档、PPT、教案、实验指导书和数据。
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