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【招募中】Hadoop视频制作
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀ ▣ 工作内容 1.掌握Hadoop、Hive和HBase等
大数据
技术相关知识。 2.熟练掌握HDFS Shell,HQL、HBase Shell等命令的使用。
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
案例:电子商务网站智能推荐(R语言实现)
0人评价 (102)人学习
一、课程简介 一、课程简介 《企业项目实战:电子商务网站智能推荐服务》课程适合教学和学习
数据
挖掘技术在电商行业的项目
应用
。
P2P信用贷款风险控制(scala)
0人评价 (5)人学习
(1) 通过
数据
分析得出用户逾期还款的关键因素。 (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。 (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。
AIGC与图像生成
0人评价 (6)人学习
通过本课程的学习,可了解AI绘图的相关内容,掌握人工智能技术的
应用
,利用人工智能技术来生成图片,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
AIGC与图像生成
0人评价 (1)人学习
通过本课程的学习,可了解AI绘图的相关内容,掌握人工智能技术的
应用
,利用人工智能技术来生成图片,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分
0人评价 (1)人学习
同时,随着互联网、云计算和
大数据
产业的兴起,面对海量的网络
数据
,
数据
分析、
数据
挖掘等相应行业也正快速发展。
项目实操:股票价格涨跌趋势预测
0人评价 (0)人学习
一、项目背景 技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法,它通过对市场过去和现在的行为,
应用
数学和逻辑方法,归纳总结出典型的行为,从而预测证券市场的为了变化趋势。
项目实操:金融理财广告牌的精准投放
0人评价 (25)人学习
一、项目背景 技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法,它通过对市场过去和现在的行为,
应用
数学和逻辑方法,归纳总结出典型的行为,从而预测证券市场的为了变化趋势。
项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测
0人评价 (69)人学习
一、项目背景 通过学习本案例,可掌握
Python
机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘分析工作奠定基础
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图书联合编写招募令
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【图书】Python编程基础(第3版)
免费
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张老师
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