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【招募中】ECharts视频制作
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2.熟练掌握ECharts的使用，包括高级应用如大屏可视化设计、JSON数据处理及异步数据加载。
3.普通话较为标准，没有口音。
4.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
【进行中】项目合作：Hive案例开发
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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀
开发单位：中南民族大学、重庆对外经贸学院、云南工商学院
▣ 工作内容
基于提供的数据和案例分析的需求，用Hive等工具对案例进行统计，用Python的Matplotlib
公众健康问句分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
TensorFlow2深度学习实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
人工智能核心课-深度神经网络
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
工作室项目：Python道路场景的可行区域标注
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首先，道路环境复杂多变，包括不同的道路类型、交通标志和障碍物等，需要高度精确的标注数据；其次，可行区域标注需要实时更新，以适应道路环境的动态变化；最后，可行区域标注的质量直接影响到自动驾驶系统的安全性和可靠性
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