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项目实操:广告流量作弊识别
0人评价 (0)人学习
另一方面,广告监测行为
数据
被越来越多地用于建模和做决策,例如绘制用户画像,跨设备识别对应用户等。
AIGC的教学应用
0人评价 (2)人学习
通过本课程的学习,可了解大模型的工具及应用,掌握利用大模型辅助教学应用,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
AIGC生产力提升
0人评价 (2)人学习
通过本课程的学习,可了解大模型的工具及应用,掌握利用大模型辅助教学应用,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
SpringMVC课程
0人评价 (0)人学习
它围绕DispatcherServlet设计,是一个中心Servlet,所有的请求都会经过这个Servlet,然后根据请求参数生成代理请求,找到请求对应的实际控制器,控制器处理请求,创建
数据
模型,访问
数据
库
皮肤癌图像检测
0人评价 (0)人学习
本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像
数据
进行处理,通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析,结合人工智能和医疗健康领域,推动智慧医疗的发展,实现个性化、循证的医疗服务,为患者提供更加精准有效的医疗支持,
基于FaceNet的人脸智能识别
0人评价 (9)人学习
人脸识别技术将提取的人脸图像的特征
数据
与
数据
库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。
实战案例:动态人脸智能识别(TensorFlow2)
0人评价 (7)人学习
人脸识别技术将提取的人脸图像的特征
数据
与
数据
库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。
自然语言处理
0人评价 (26)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
公众健康问句分类
0人评价 (6)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
人工智能核心课-深度神经网络
0人评价 (4)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘工作奠定基础。
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张老师
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