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工作室项目:TipDM-BI四川智慧旅游可视化项目
0人评价 (12)人学习
10.1国庆黄金周来临,为了了解各个景区、所在城市的游客情况,做好游客接待,需要使用可视化工具,展示旅游的景点游客人数、出行方式、停留时长等
数据
,做好监测,提高旅游的服务水平,以便为游客的出行提供安全、
【进行中】项目合作:计算机视觉案例资源开发
0人评价 (0)人学习
利用
Python
深度学习框架进行模型训练、测试与优化,确保模型性能满足项目需求,并对实验结果进行可视化
分析
,输出相应的文档、PPT、教案、实验指导书和
数据
。
项目合作:自然语言案例开发
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广东工业大学 ▣ 工作内容 基于案例
分析
的需求,使用
Python
开发自然语言案例,并编写相应的报告文档。 ▣ 招募要求 1.本科以上。
自然语言处理模型训练实战
0人评价 (0)人学习
项目实操:餐饮智能推荐服务
0人评价 (2)人学习
“互联网+”背景下,餐饮企业的经营方式发生了很大的变革:团购和O2O拓宽了销售渠道,微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通,电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平,大
数据
语音识别中的HMM声学模型
0人评价 (2)人学习
对于音频信号,神经网络能够从原始
数据
中提取特征,一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好 。 本案例的主要
分析
目标如下。
项目实操:基于自动机器学习的水色图像水质评价
0人评价 (3)人学习
分析
不同水质样本的特征。 2. 实现对水质情况的自动
分析
。 三、实现工具
Python
3:Pandas、Matplotlib、SVM等。
可视化案例:水果卖场销售监测可视化
0人评价 (1)人学习
本案例的主要
分析
目标如下。 (1)从水果卖场产品销量
数据
、销售
数据
中,了解全国各省卖场的销售情况。
广告流量作弊识别
0人评价 (6)人学习
本案例的主要
分析
目标如下。 (1)建立互联网虚假流量识别模型,精准识别虚假作弊流量记录。 二、技术点 Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。
基于MySQL的优惠券特征处理
0人评价 (1)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握MySQL基本的创建表、
数据
查询、
数据
处理、函数使用、表连接等功能,对O2O商家优惠券的
数据
进行整理和特征构建,作为
数据
库
数据
处理的典型操作,为后续进行机器学习打下
数据
基础
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