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商品实时推荐系统

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要针对以上内容进行分析处理,则需要收集用户在网站的实时访问数据,经过数据缓存后对数据流进行实时计算。      本案例的主要分析目标如下。     

模型效果测试

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可视化案例:水果卖场销售监测可视化

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本案例的主要分析目标如下。      (1)从水果卖场产品销量数据、销售数据中,了解全国各省卖场的销售情况。     

基于MySQL的优惠券特征处理

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握MySQL基本的创建表、数据查询、数据处理、函数使用、表连接等功能,对O2O商家优惠券的数据进行整理和特征构建,作为数据数据处理的典型操作,为后续进行机器学习打下数据基础

工作室项目:Python超级商场用户画像描绘

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客户个性分析能够帮助企业更好地了解其客户,并帮忙企业根据不同类型客户制定个性化营销方案。通过计算机技术,精准识别客户类型,制定个性化营销方案,提高客户满意度,挖掘销售机会,并实现精细化经营管理。

人工智能核心课-深度神经网络

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

TensorFlow2深度学习实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

计算机视觉实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可了解图像处理的基本概念和意义,掌握图像读写、图像几何变换、图像增强、图像锐化和图像批处理的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础

案例:电子商务网站智能推荐(R语言实现)

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一、课程简介       一、课程简介      《企业项目实战:电子商务网站智能推荐服务》课程适合教学和学习数据挖掘技术在电商行业的项目应用。
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