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语音识别中的HMM声学模型
0人评价 (2)人学习
对于音频信号,神经网络能够从原始
数据
中提取特征,一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好 。 本案例的主要分析目标如下。
工作室项目:Python某省近9年卫生健康统计分析
0人评价 (0)人学习
本项目以浙江省为例,多个角度分析2014年至2022年医疗卫生健康的相关
数据
,完成浙江省近9年的卫生健康事业发展统计报告,挖掘该省医疗卫生服务体系、推进医联体建设扩面提升、细化农村和社区医疗配套资源。
深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类
0人评价 (90)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础
案例:航空公司客户价值分析(R语言实现)
0人评价 (105)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
清洗、特征构建和
数据
标准化的主要方法,并且能构建模型实现客户分群,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
工作室项目:Python热点新闻事件评论采集
0人评价 (2)人学习
项目目标 本项目旨在利用Python网络爬虫
技术
获取bilibili平台“唐山打人案”网民评论
数据
。
工作室项目:Python基于叶片图像检测植物病害
0人评价 (1)人学习
综合运用计算机数字图像处理
技术
与人工神经网络
技术
,对叶片特征进行分析,实现对植物叶片中病斑的自动识别,通过精确的识别害虫种类,可有效地对植物生长状态进行管控,提升植物的产量于质量。
杂草生长阶段识别
0人评价 (0)人学习
二、项目目标 通过对杂草图像
数据
集进行处理,构建判别模型对杂草进行有效识别。项目
技术
目标如下。 (1)
数据
探索。 (2) 图像预处理。
工作室项目:基于FineBI实现发电量可视化分析
0人评价 (29)人学习
项目背景 在能源转型和绿色发展的背景下,电力行业的
数据
分析对于理解能源消费结构、优化电力资源配置具有重要意义。
项目实操:热门博文实时推荐
0人评价 (1)人学习
一、项目背景 随着互联网和信息科学
技术
的发展,
技术
人员也需要不断地紧跟潮流学习新的
技术
。这些人在学习的过程中喜欢把所学的知识记录下来以方便以后查看或者分享给他人。
师傅带练【行业联动与轮动分析】
0人评价 (0)人学习
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张老师
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