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BP神经网络与TensorFlow2实战

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

TensorFlow2实战

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目实操：中药材的鉴别

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根据附件 1 中几种药材的中红外光谱数据，研究不同种类药材的特征和差异性，并鉴别药材的种类。 2.

项目实操：学生校园消费行为分析

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一、项目背景校园一卡通是集身份认证、金融消费、数据共享等多项功能于一体的信息集成系统。

任务分析

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2022年初寒假山东建筑大学泰迪智能工作室培训视频实录

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包含了基础的Java入门，数据结构部分相关内容，前后端知识讲解在内的知识。

泰坦尼克号生存预测

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根据这一事件的有效数据进行分析，研究哪些因素影响了生存概率，如探讨舱位等级、性别、年龄等各类因素对是否死亡的影响。

项目实操：天猫用户重复购买预测

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我们给出一个包含约 20 万用户的数据集进行训练，另一个规模相近的数据集进行测试。

项目实操：花卉识别

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根据提供的数据集，构建图像分类模型实现花卉识别任务。三、实现工具 Python3：Tensorflow、Matplotlib等。

基于PySpark的信用贷款风险分析

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本案例的主要分析目标如下：（1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。（2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。（3）提出P2P信贷逾期风险控制建议。

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