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项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测

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一、项目背景       通过学习本案例,可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础

AI医疗概论

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一、课程简介       医学影像数据的日益丰富、医学影像人员的极端匮乏以及数据分析的单调枯燥,使医学影像成为人工智能最热门的方向之一。

项目实操:农产品信息采集与分析

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为了高效、精准、定向的培育水稻,需了解历年培育的水稻样本信息,掌握 近年水稻的培育情况和研究方向,本案例主要是爬取国家水稻数据中心网站历年 审定的水稻样本数据,依据网站不同部门的划分,探索不同部门网址的特点与规

项目实操:百货商场用户画像描绘与价值分析

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一、项目背景       在零售行业中,会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润,同时也为零售运营商策略的制定提供数据支持。

工作室项目:TipDM-BI银行信用卡业务分析可视化

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多年来,商业银行和信用卡公司发行了大量的信用卡,发行的省份、城市、种类、数量和账单类型等数据,成为了信用卡运营者需要重点关注的问题。

BP神经网络与TensorFlow2实战

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

TensorFlow2实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目实操:中药材的鉴别

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根据附件 1 中几种药材的中红外光谱数据,研究不同种类药材的特征和 差异性,并鉴别药材的种类。      2.

项目实操:学生校园消费行为分析

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一、项目背景       校园一卡通是集身份认证、金融消费、数据共享等多项功能于一体的信息集成系统。

泰坦尼克号生存预测

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根据这一事件的有效数据进行分析,研究哪些因素影响了生存概率,如探讨舱位等级、性别、年龄等各类因素对是否死亡的影响。