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购物篮商品推荐

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析数据探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

AIGC与办公自动化

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(2)技能应用:学会自动化流程设计的方法,能够分析自己的工作流程并进行优化。 (3)工具应用:掌握自动化工具的应用技巧,能够使用自动化工具应用于各个场景。

P2P信贷结果预测(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

工作室项目:TipDM-BI企业季度财务利润指标可视化项目

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本案例获取该企业从2014年12月31日到现在(2020年9月30日)报告期的季度利润数据,对有关利润数据采用环比、同比等对比手段进行了分析,以及可视化的方式,展现企业的经营、利润和收益情况,了解数据隐藏的涵义和问题所在

案例:P2P信用贷款风险控制(R语言实现)

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一、课程简介       通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

教育平台线上课程智能推荐

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因此,利用数据分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。

案例:网购商品评分预测

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据探索、属性规约的方法和技能,能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:客户购买品牌预测

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能,掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:生活大实惠:O2O优惠劵使用预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握特征构建的主要方法,熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法,掌握预测模型的构建、训练和评估方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
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您好,请问有什么可以帮您!