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案例实战:学生校园卡消费行为分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据探索与预处理、数据可视化分析的主要方法与技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。     

实战案例:信用卡评分建模分析

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二、技术点       numpy、pandas、sklearn等。  

项目合作:Python程序设计项目开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广州南方学院,武汉科技大学,山东女子学院,滇西应用技术大学   ▣ 工作内容 基于提供的项目开发需求,开发项目案例文档、Python代码、PPT等资源。

项目前置知识学习

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案例:生活大实惠:O2O优惠劵使用预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握特征构建的主要方法,熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法,掌握预测模型的构建、训练和评估方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

案例:天猫用户重复购买预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制可视化图形对数据进行探索,掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

P2P信贷结果预测(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

信用卡高风险客户识别(Python)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:城市公交站点设置的优化分析(Python)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据归约、缺失值处理、数据合并等主要的数据处理方法,熟悉聚类模型和矩阵构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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您好,请问有什么可以帮您!