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【图书】数字图像处理实战
0人评价 (9978)人学习
‖ 配套资源 配套数字资源包括: 正文
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和代码 实训
数据
习题
数据
和答案 PPT课件 教学大纲 教学进度表 教案 如需图书相关资料,可前往校企共建云教材网站(https://book.tipdm.org
工作室项目:Python超级商场用户画像描绘
0人评价 (29)人学习
3.核心技术 (1)Python
数据
分析 (2)Python
数据
可视化
基于FaceNet的人脸智能识别
0人评价 (9)人学习
人脸识别技术将提取的人脸图像的特征
数据
与
数据
库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。
实战案例:动态人脸智能识别(TensorFlow2)
0人评价 (7)人学习
人脸识别技术将提取的人脸图像的特征
数据
与
数据
库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。
Python文本挖掘实战
0人评价 (152)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
【进行中】项目合作:Hive案例开发
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:中南民族大学、重庆对外经贸学院、云南工商学院 ▣ 工作内容 基于提供的
数据
和案例分析的需求,用Hive等工具对案例进行统计,用Python的Matplotlib
自然语言处理
0人评价 (27)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
【招募中】ECharts视频制作
0人评价 (0)人学习
2.熟练掌握ECharts的使用,包括高级应用如大屏可视化设计、JSON
数据
处理及异步
数据
加载。 3.普通话较为标准,没有口音。 4.责任心强,有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
工作室项目:Python多种农产品价格智能预测
0人评价 (4)人学习
如果能够通过大量历史
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的分析,预测未来的价格走势,就能为决策者提供更有力的
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支持,从而制定出更为科学合理的政策。
公众健康问句分类
0人评价 (6)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
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