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机器学习从入门到精通
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课程掌握知识点： （1) 熟悉机器学习中数据处理、数据建模的流程;掌握机器学习的基本概念； （2）掌握Scikit-learn库的使用,能够基于Python语言和Scikit-learn库实现机器学习的实际应用
项目合作：PySpark项目案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：广州工商学院
▣ 工作内容
基于项目开发的需求，要求用PySpark对案例进行分析，并编写相应的报告文档、PPT。
项目合作：Spark项目案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：长江职业学院，河北民族师范学院
▣ 工作内容
基于项目开发的需求，要求用Spark、Zepeelin对案例进行分析，并编写相应的报告文档、PPT。
项目合作：Spark项目案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：沈阳化工大学
▣ 工作内容
基于项目开发的需求，要求用Spark、Zepeelin对案例进行分析，并编写相应的报告文档、PPT。
Python文本挖掘实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
工作室项目：Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类
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2.项目目标
本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状，并依据其数据特征构建模型，实现小麦品种的分类。
工作室项目：Python热点新闻事件评论采集
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为了有效引导舆论健康发展，需及时分析热点舆情，对于虚假信息、带有辱骂性评论和引导社会争议的消息需进行压制，使得舆论热点在爆发阶段得到有效控制。
【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
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‖ 课程简介
本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术专业的专业核心课，是理论实践一体化课程配套教材。
工作室项目：Python教育平台的线上课程智能推荐策略
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因此，如何根据教育平台的线上用户信息和学习信息，通过数据分析为教育平台和用户提供精准的课程推荐服务就成为线上教育的热点问题。
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