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项目合作:Spark项目案例开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:沈阳化工大学   ▣ 工作内容 基于项目开发的需求,要求用Spark、Zepeelin对案例进行分析,并编写相应的报告文档、PPT。  

工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类

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2.项目目标    本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状,并依据其数据特征构建模型,实现小麦品种的分类。

自然语言处理

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Python文本挖掘实战

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

工作室项目:Python热点新闻事件评论采集

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为了有效引导舆论健康发展,需及时分析热点舆情,对于虚假信息、带有辱骂性评论和引导社会争议的消息需进行压制,使得舆论热点在爆发阶段得到有效控制。        

工作室项目:Python教育平台的线上课程智能推荐策略

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因此,如何根据教育平台的线上用户信息和学习信息,通过数据分析为教育平台和用户提供精准的课程推荐服务就成为线上教育的热点问题。

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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同时,随着互联网、云计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据数据分析数据挖掘等相应行业也正快速发展。        

P2P信用贷款风险控制(scala)

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本案例的主要分析目标如下。      (1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。       (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。      

案例:搭建一个智能车牌识别系统

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!