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TensorFlow2深度学习实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
计算机视觉实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可了解图像处理的基本概念和意义，掌握图像读写、图像几何变换、图像增强、图像锐化和图像批处理的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础
【招募中】ModelEasy平台资源开发
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❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀
▣ 工作内容
由学生根据下方清单任选一个项目，按照泰迪智能科技提供的项目标准，基于ModelEasy平台完成相关资源开发。
▣ 交付清单
1.
工作室项目：Python共享单车运营分析
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共享单车平台为了更好的扩流新用户和提高现有用户的活跃率、留存率，平台开发和运营人员会通过系统记录的骑行数据来研究和优化共享单车平台，挖掘数据中有用的信息（例如可以通过手机收集用户的行进路线数据、周边环境等数据来分析用户的行为
项目合作：自然语言案例开发
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熟悉数据挖掘相关理论知识，包含但不限于可视化分析、分类、聚类等。
5. 责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
▣ 工作地点
不限制，支持远程办公。
工作室项目：Python平台购买者行为分析
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平台业务功能的实现基于海量客户行为数据的反馈分析结果，而购物优惠活动、主题购物节和平台功能效果实现等运营情况，也可以由购买者的行为数据衡量优劣。
工作室项目：Python疫情期间网民情绪识别
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本项目首先对训练数据进行预处理，将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类，然后加载Bert模型同时制定finetune的策略，搭建好模型后就可以进行训练和预测。
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