为您找到课程结果约 603

Web前端展示

0人评价 (0)人学习

实战案例:农产品信息采集与分析

0人评价 (3)人学习
一、课程简介       通过学习本案例,可掌握网页数据获取、提取网页数据关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。      

Python爬虫实践案例:《流浪地球》豆瓣影评分析

0人评价 (565)人学习
一、课程简介       通过学习本案例,可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

作物与杂草区分系统

0人评价 (0)人学习
二、项目目标       基于农作物与杂草的图像数据实现农作物与杂草区分。项目技术目标如下。       (1) 数据读取与探索。       (2) 图像预处理。       

百货商场用户画像描绘与价值分析

0人评价 (2)人学习
一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

项目合作:PySpark项目案例开发

0人评价 (0)人学习
2.熟悉PySpark相关操作,包含但不限于多种数据源读取、行动算子和操作算子的使用、数据处理、模型构建与评估等。 3.熟悉Hive相关操作,包含但不限于数据存储、数据简单查询等。

项目合作:Spark项目案例开发

0人评价 (0)人学习
2.熟悉Spark相关操作,包含但不限于多种数据源读取、行动算子和操作算子的使用、数据处理、模型构建与评估等。

项目合作:Spark项目案例开发

0人评价 (0)人学习
2.熟悉Spark相关操作,包含但不限于多种数据源读取、行动算子和操作算子的使用、数据处理、模型构建与评估等。

语音识别中的HMM声学模型

0人评价 (2)人学习
对于音频信号,神经网络能够从原始数据中提取特征,一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好 。      本案例的主要分析目标如下。     

Python特征工程实战

0人评价 (45)人学习
一、课程简介       通过学习本课程,可掌握特征工程的概念、数据预处理、特征构建、特征选择、降维与特征转换、特征学习的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!