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TensorFlow2实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

BP神经网络与TensorFlow2实战

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

机器学习从入门到精通

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课程掌握知识点:    (1) 熟悉机器学习中数据处理、数据建模的流程;掌握机器学习的基本概念;    (2)掌握Scikit-learn库的使用,能够基于Python语言和Scikit-learn库实现机器学习的实际应用

实训宝,零准备开启课程实训

实训宝一个可以装在口袋里的大数据&人工智能个人实训室。 具有即插即用、学训一体、标准环境、版本丰富、体型小巧的特点。

项目合作:PySpark项目案例开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广州工商学院   ▣ 工作内容 基于项目开发的需求,要求用PySpark对案例进行分析,并编写相应的报告文档、PPT。  

【招募中】Hadoop视频制作

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❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀   ▣ 工作内容 1.掌握Hadoop、Hive和HBase等大数据技术相关知识。 2.熟练掌握HDFS Shell,HQL、HBase Shell等命令的使用。

项目合作:Spark项目案例开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:沈阳化工大学   ▣ 工作内容 基于项目开发的需求,要求用Spark、Zepeelin对案例进行分析,并编写相应的报告文档、PPT。  

项目合作:Spark项目案例开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:长江职业学院,河北民族师范学院   ▣ 工作内容 基于项目开发的需求,要求用Spark、Zepeelin对案例进行分析,并编写相应的报告文档、PPT。

第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解

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:420 166 357 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/DTZ5pC4XRgCa 赛题解读 1、赛题背景 2、问题解读 3、数据介绍

工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类

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2.项目目标    本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状,并依据其数据特征构建模型,实现小麦品种的分类。
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