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基于深度学习的肝脏肿瘤切割
0人评价 (2)人学习
对图像进行增强对比,并提取肝脏切片进行
数据
增强,构建模型实现图像分割。 本案例的主要
分析
目标如下。 (1)
数据
预处理:对图像进行处理,提取肝脏切片。
大模型开源平台介绍及使用
0人评价 (0)人学习
新冠疫情期间网民情绪识别
0人评价 (2)人学习
【师傅带练】金融问句语义判断
0人评价 (0)人学习
项目实操:中药材的鉴别
0人评价 (54)人学习
根据附件 1 中几种药材的中红外光谱
数据
,研究不同种类药材的特征和 差异性,并鉴别药材的种类。 2.
实战案例:英文数字语音识别
0人评价 (1)人学习
本案例选取3900条来自18个人朗读的英语数字语音,提取英语数字语音
数据
的MFCC特征,并基于TensorFlow框架,构建LSTM深度学习模型,完成语音数字的识别。
项目实操:基于自动机器学习的水色图像水质评价
0人评价 (3)人学习
分析
不同水质样本的特征。 2. 实现对水质情况的自动
分析
。 三、实现工具 Python3:Pandas、Matplotlib、SVM等。
Web前端展示
0人评价 (0)人学习
项目实操:运营商用户流失预测
0人评价 (12)人学习
分析
不同群体用户的使用规律,识别出影响营运商用户流失的重要因素。 2. 构建模型,用以预测用户是否会流失。
人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
0人评价 (64)人学习
本案例的主要
分析
目标如下。 (1)了根据语料库,使用循环神经网络、LSTM网络,seq2seq模型,实现聊天机器人。
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张老师
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