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项目合作:微课动画制作
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广州软件学院 ▣ 工作内容 1.基于提供的案例文档、
数据
、代码素材,编写相关脚本,使用动画软件制作微课动画,最终以视频的形式呈现动画。
热门电影智能推荐
0人评价 (0)人学习
与此同时,随着
大数据
和机器学习相关技术的应用,越来越多的智能推荐服务出现在人们的生活中,如观看短视频时,系统会根据用户观看的内容进行其他视频的推荐,购买商品时也会根据用户已购买或浏览的商品进行相关的推荐
项目合作:PySpark项目案例开发
0人评价 (0)人学习
2.熟悉PySpark相关操作,包含但不限于多种
数据
源读取、行动算子和操作算子的使用、
数据
处理、模型构建与评估等。 3.熟悉Hive相关操作,包含但不限于
数据
存储、
数据
简单查询等。
项目实操:基于自动机器学习的水色图像水质评价
0人评价 (3)人学习
三、实现工具
Python
3:Pandas、Matplotlib、SVM等。 注:本课程仅供在线实习班级使用。
项目实操:物流公司订单装运类型预测分析
0人评价 (2)人学习
二、项目目标 1.本项目希望利用所给
数据
结合机器学习等相关技术,选用合适的模型,训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。
2026年(第19届)中国大学生计算机设计大赛
0人评价 (1055)人学习
本届赛前直播内容如下: 报名咨询: 中国大学生计算机设计大赛
大数据
主题赛交流群,扫描下方二维码添加客服,备注:姓名-学校-4C大赛,添加后客服会在第二个工作日前邀请入群聊,有问题可咨询群内赛事咨询老师
项目合作:Spark项目案例开发
0人评价 (0)人学习
2.熟悉Spark相关操作,包含但不限于多种
数据
源读取、行动算子和操作算子的使用、
数据
处理、模型构建与评估等。
项目合作:Spark项目案例开发
0人评价 (0)人学习
2.熟悉Spark相关操作,包含但不限于多种
数据
源读取、行动算子和操作算子的使用、
数据
处理、模型构建与评估等。
项目实操:运营商用户流失预测
0人评价 (12)人学习
三、实现工具
Python
3:NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。 注:本课程仅供在线实习班级使用。
项目实操:教育平台的线上课程智能推荐策略
0人评价 (4)人学习
因此,利用
数据
分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。 本文提供了某教育平台近两年的运营
数据
,通过
数据
分析,为平台制定综合的线上课程推荐策略,以便更好地服务线上用户。
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张老师
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