二、项目目标       基于农作物与杂草的图像数据实现农作物与杂草区分。项目技术目标如下。       （1） 数据读取与探索。       （2） 图像预处理。       

一、课程简介      通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用，掌握模型构建和模型分析的主要方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

一、课程简介      通过学习本案例，可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法，并且能构建模型实现客户分群，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

一、课程简介       通过学习本案例，可了解P2P信贷的概念，掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

2.熟悉PySpark相关操作，包含但不限于多种数据源读取、行动算子和操作算子的使用、数据处理、模型构建与评估等。 3.熟悉Hive相关操作，包含但不限于数据存储、数据简单查询等。

2.熟悉Spark相关操作，包含但不限于多种数据源读取、行动算子和操作算子的使用、数据处理、模型构建与评估等。

2.熟悉Spark相关操作，包含但不限于多种数据源读取、行动算子和操作算子的使用、数据处理、模型构建与评估等。

一、课程简介       通过学习本课程，可掌握特征工程的概念、数据预处理、特征构建、特征选择、降维与特征转换、特征学习的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

对于音频信号，神经网络能够从原始数据中提取特征，一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好 。      本案例的主要分析目标如下。     

本课程旨在教授学生如何利用AIGC技术提高日常办公工作效率。通过本课程，学生将了解AIGC技术的最新发展，并学习如何将其应用于智能自动化的多个场景，以实现办公自动化和智能化。 ‖ 教学目标 （1）知识技能：理解办公自动化的概念和优势，了解AIGC工具在办公自动化中的使用场景。 （2）技能应用：学会自动化流程设计的方法，能够分析自己的工作流程并进行优化。 （3）工具应用：掌握自动化工具的应用技巧，能够使用自动化工具应用于各个场景。 （4）工作能力提升：提高工作效率，减少手动操作和重复性工作，能在有限的时间能，更加高效地完成工作任务。