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587
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案例:商品零售购物篮分析(R语言实现)
0人评价 (118)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和
数据
探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础
工作室项目:TipDM-BI银行信用卡业务分析可视化
0人评价 (4)人学习
多年来,商业银行和信用卡公司发行了大量的信用卡,发行的省份、城市、种类、数量和账单类型等
数据
,成为了信用卡运营者需要重点关注的问题。
工作室项目:基于WPS的旅客运输量可视化分析
0人评价 (73)人学习
本项目旨在通过分析不同交通方式的客运量
数据
,揭示其在城市交通体系中的地位和变化趋势,为交通规划和管理提供
数据
支持。 2.
基于深度学习的肝脏肿瘤切割
0人评价 (2)人学习
对图像进行增强对比,并提取肝脏切片进行
数据
增强,构建模型实现图像分割。 本案例的主要分析目标如下。 (1)
数据
预处理:对图像进行处理,提取肝脏切片。
项目实操:人力资源分析预测
0人评价 (0)人学习
一家活跃于大
数据
和
数据
科学的公司希望从成功通过公司某些课程的人员中聘请
数据
科学家。
Java编程基础
0人评价 (56)人学习
一、课程简介 本次课程是大
数据
开发编程的基础课程—Java基础。课程面向基础学员,学员可以零基础或拥有部分C语言基础都可以。
BP神经网络与TensorFlow2实战
0人评价 (15)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用
数据
类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
TensorFlow2实战
0人评价 (136)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用
数据
类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别
0人评价 (175)人学习
课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含
数据
预处理、回归、分类、推荐等。
广告流量作弊识别
0人评价 (6)人学习
三、建议前置课程 大
数据
Hive
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仓库 Spark大
数据
技术基础 Python机器学习实战
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199元
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张老师
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