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工作室项目:基于眼底图像的眼疾智能识别

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本项目旨在利用人工智能技术开发自动眼病分类方法,以预防病变的进展,尽可能挽救眼底病患者的视功能。左眼和右眼的彩色眼底图像作为输入,也可以使用提供的其他信息,如患者的年龄、性别等。

实战案例:基于GAN的图像风格转换

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一、课程简介       所谓图像风格转换,是指利用算法学习一张图像的风格,然后再把这种风格应用到另外一张图像上的技术。       本案例的主要分析目标如下。     

教师产学研

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竞赛网站目标用户智能识别

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现有一份记录了用户对各网页标签的统计数据,所有用户被分成了两类:有意向培训用户和无意向培训用户。  

泰坦尼克号生存预测

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根据这一事件的有效数据进行分析,研究哪些因素影响了生存概率,如探讨舱位等级、性别、年龄等各类因素对是否死亡的影响。

项目实操:招聘信息采集分析及可视化

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一、项目背景       我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代,一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代

项目实操:基于深度学习的问政留言分类

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一、项目背景       近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战
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