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深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

案例:P2P信用贷款风险控制(R语言实现)

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一、课程简介       通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

泰迪智能工作室介绍

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通过观看工作室介绍视频,希望大家对工作室有一个整体的认识,并积极配合工作室负责人,在校内校外指导老师的指导下,积极完成大数据人工智能知识学习,并通过各种工作室的任务活动中的协作工作得到实践锻炼。

案例:电子商务网站智能推荐(R语言实现)

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一、课程简介       一、课程简介      《企业项目实战:电子商务网站智能推荐服务》课程适合教学和学习数据挖掘技术在电商行业的项目应用。

基于医学影像的血管三维重构

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握对于图像数据的读取、边缘计算、图像叠加、拟合平滑处理的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

AIGC与产品设计

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通过本课程的学习,可掌握AIGC的应用,利用人工智能技术来辅助完成各项任务,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

深度学习框架

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案例:基于深度神经网络的电商网站智能客服应用

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本案例的主要分析目标如下。      (1)实现客户与机器人客服正常业务交流。  

网站图像素材采集实战

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三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python网络爬虫实战

AIGC与图像生成

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通过本课程的学习,可了解AI绘图的相关内容,掌握人工智能技术的应用,利用人工智能技术来生成图片,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。