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使用Spark GraphX构建社交信任网络
0人评价 (186)人学习
学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark
大数据
技术与应用》书籍。
Java编程基础
0人评价 (56)人学习
一、课程简介 本次课程是
大数据
开发编程的基础课程—Java基础。课程面向基础学员,学员可以零基础或拥有部分C语言基础都可以。
使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别
0人评价 (176)人学习
课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含
数据
预处理、回归、分类、推荐等。
【图书】Python编程基础
0人评价 (484)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《Python编程基础》的配套学习视频,是
大数据
技术等专业的专业基础课。本书全面地讲解了Python编程基础及其相关知识的应用。
案例:家用热水器用户行为分析与事件识别(Python实现)
0人评价 (175)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
Linux操作系统基础
0人评价 (110)人学习
一、课程简介 目前在
大数据
领域,主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。
项目实操:P2P信用贷款风险分析
0人评价 (0)人学习
本案例根据某P2P平台用户
数据
构建贷款风险控制模型,以帮助P2P贷款企业更加高效,
智能
地进行风险管理。
项目实操:电子商务网站用户行为分析及服务推荐
0人评价 (1)人学习
个性化推荐系统是建立在海量
数据
挖掘基础上的一种高级商务
智能
平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
基于MySQL的优惠券特征处理
0人评价 (1)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握MySQL基本的创建表、
数据
查询、
数据
处理、函数使用、表连接等功能,对O2O商家优惠券的
数据
进行整理和特征构建,作为
数据
库
数据
处理的典型操作,为后续进行机器学习打下
数据
基础
【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
0人评价 (1703)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战(第2版)(微课版)》的配套学习视频,是
大数据
技术专业的专业核心课,是理论实践一体化课程配套教材。
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【图书】Python编程基础(第3版)
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