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人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
0人评价 (64)人学习
三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战 自然
语言
处理
项目合作:人工智能视频的字幕制作
0人评价 (0)人学习
▣ 招募要求 1熟悉自然
语言
、计算机视觉、语音识别相关知识,熟悉这些知识的Python相关操作。 2.责任心强,有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
工作室项目:Python贪吃蛇游戏程序设计
0人评价 (0)人学习
Python作为一款开源的程序设计
语言
,它有着众多优势。
中文语音识别
0人评价 (3)人学习
本案例基于Python
语言
和TensorFlow框架,构建深度学习模型完成连续中文语音识别的任务。
机器学习从入门到精通
0人评价 (1)人学习
课程掌握知识点: (1) 熟悉机器学习中数据处理、数据建模的流程;掌握机器学习的基本概念; (2)掌握Scikit-learn库的使用,能够基于Python
语言
和Scikit-learn库实现机器学习的实际应用
数据处理规范制定
0人评价 (0)人学习
Java编程基础
0人评价 (56)人学习
课程面向基础学员,学员可以零基础或拥有部分C
语言
基础都可以。
网页静态技术—CSS
0人评价 (0)人学习
CSS,全称层叠样式表(Cascading Style Sheets),是一种用于描述HTML或XML(包括如SVG、MathML等衍生技术)文档样式的计算机
语言
。
工作室项目:PySpark影院复工数据分析
0人评价 (0)人学习
2.项目目标 本项目旨在利用大数据计算框架Spark和编程
语言
Python,对全国影院复工数据进行分析,通过分析影院的复工情况、复工趋势和全国、各省总票房数据变化,以及电影累计票房,根据分析结果
大模型prompt工程
0人评价 (1)人学习
大模型概述 在开篇,我们将深入研究大模型的概念,揭示它们的工作原理以及它们在自然
语言
处理和图像处理中的关键作用。
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