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临床医学大数据分析与挖掘

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数据智能标注

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【图书】Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析

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基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,以及使用Python进行数据挖掘所需的编程基础;入门篇、进阶篇、高阶篇介绍了11个真实案例,包括电商平台手机销售数据采集与分析、自动售货机销售数据分析与应用、教育平台的线上课程推荐策略

电商产品评论数据情感分析(大数据挖掘建模平台)

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1.课程性质   《电商产品评论数据情感分析》课程讲解了情感分析其中的一种方法,结合电商行业相关实例,介绍了基于词典的情感分析流程,包括数据准备与处理、分词、情感词典等内容,同时,为TipDM大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例

信用贷款风险控制(大数据挖掘建模平台)

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1.课程性质   《信用贷款风险控制》课程讲解了如何使用TipDM大数据挖掘建模平台进行信用贷款风险控制。

基于水质图像的水色评价(大数据挖掘建模平台)

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1.课程性质   《基于水质图像的水色评价》课程讲解了如何利用TipDM大数据挖掘建模平台对渔业池塘水色进行优劣分级。

【图书】Python数据分析与挖掘实战(第2版)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》的配套学习视频,课程内容共分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章):基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境

消费者投诉意见挖掘

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餐饮大数据智能推荐

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二、项目目标       通过对用户对菜品的评分历史数据进行存储与分析挖掘,建立推荐模型,实现向用户们提供菜品推荐。项目技术目标如下。       (1) 读取用户评分历史数据。       
智能助手
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