❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位：东南大学   ▣ 工作内容 1. 基于提供的案例资源开发的需求，使用CNN、VGG、FCN、YOLO及Transformer等深度学习模型，实现分类、图像分割、多目标检测和图像生成等计算机视觉任务。 2. 利用Python深度学习框架进行模型训练、测试与优化，确保模型性能满足项目需求，并对实验结果进行可视化分析，输出相应的文档、PPT、教案、实验指导书和数据。   ▣ 招募要求 1、熟悉常见Python深度学习框架，能够实现常见的计算机视觉任务，包括图像分类、图像分割、目标检查和图像生成等 2、熟悉常见的深度学习网络，如CNN、VGG、FCN、Yolo和Transformers等 3、责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 工作时间 可协商。   ▣ 兼职收获 薪资报酬：具体面谈，任务完成后结算。 其他奖励：学生可获得本公司实习证明！  

尤其是在今年年初，受新冠肺炎疫情的冲击下，学生返校进行线下授课收到严重阻碍，由此，网络线上平台由此成为“互联网+教育”成果的重要发展领地，如何根据教育平台把握用户信息，掌握用户课程偏好并提供精准的远程课程推荐服务成为了线上教育的热点话题

❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位：东南大学   ▣ 工作内容 1.基于提供的案例资源开发的需求，从原始数据开始，使用Python进行数据处理，利用Echarts实现可视化图表和大屏展示。 2.通过Vue.js实现前端页面开发，使用Flask搭建后端服务，确保前后端数据交互流畅，并输出相应的文档、PPT、实验指导书。   ▣ 招募要求 1.熟悉Python编程，能够进行数据处理和分析。 2.熟悉Echarts、Vue.js等前端技术，能够实现数据可视化和大屏展示。 3.责任心强，有耐心且足够细心，能够按时、保质、保量完成任务   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 工作时间 2024年11月。 （若11月7日前未联系，则说明已经招满）   ▣ 兼职收获 薪资报酬：具体面谈，任务完成后结算。 其他奖励：学生可获得本公司实习证明！  

❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位：中南民族大学   ▣ 工作内容 1.基于提供的案例资源开发需求，使用Python爬虫框架（如Scrapy、BeautifulSoup）分析招聘网站的结构，采用多线程技术爬取网页中的指定内容。 2.利用Python的Matplotlib、Pyecharts等可视化库对爬取的数据进行分析和可视化。 3.输出相应的文档、PPT、视频、教案和实验指导书，确保项目成果的完整性和可复现性   ▣ 招募要求 1.掌握常见的Python爬虫框架，熟悉常见反爬机制，能够分析网站的结构，并使用多线程爬取网页中的指定内容。 2.熟悉Python的matplotlib等可视化库，能够绘制可视化图形进行数据分析。 3. 责任心强，有耐心且足够细心，能够按时、保质、保量完成任务   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 兼职收获 薪资报酬：具体面谈，任务完成后结算。 其他奖励：学生可获得本公司实习证明！  

因此，如何根据教育平台的线上用户信息和学习信息，通过数据分析为教育平台和用户提供精准的课程推荐服务就成为线上教育的热点问题。

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一、课程简介       目前常用的智能客服应用的原理是：先建立好标准问题--答案库，每个标准问题都对应一个标准回答；当客户提出问题后，系统经过一定的规则运算，将客户提问和标准问题关联起来，再把对应的标准回答反馈给客户

致力于为数据挖掘、人工智能、深度学习等领域的开发者们提供本地技术沙龙、开发Meetup、课程培训等丰富有趣的活动，鼓励开发者们发挥想象，落地更多有社会价值的项目。  

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