❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位：广州软件学院   ▣ 工作内容 1.基于提供的案例资源开发需求，使用Python爬虫框架（如Scrapy、BeautifulSoup）分析网站结构，采用多线程技术爬取网页中的指定内容。 2.利用Python的Matplotlib等可视化库对爬取的数据进行分析和可视化，生成图表和报告，辅助决策。 3.应用常见的文本分类算法（如朴素贝叶斯、SVM、深度学习模型等），构建有效的文本分类模型，实现问政舆情的自动分析和分类。 4.输出相应的文档、PPT，确保项目成果的完整性和可复现性   ▣ 招募要求 1. 掌握常见的Python爬虫框架，熟悉常见反爬机制，能够分析网站的结构，并使用多线程爬取网页中的指定内容。 2. 熟悉Python的matplotlib等可视化库，能够绘制可视化图形进行数据分析。 3. 掌握常见的文本分类算法，能够构建有效的文本分类模型。 4. 责任心强，有耐心且足够细心，能够按时、保质、保量完成任务   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 兼职收获 薪资报酬：具体面谈，任务完成后结算。 其他奖励：学生可获得本公司实习证明！  

❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位：广东东软学院   ▣ 工作内容 1.基于提供的案例资源开发需求，使用YOLO族网络结构实现高效的目标检测任务，确保模型在多种场景下具有高准确率和实时性。 2.利用Python深度学习框架（如PyTorch）进行模型训练、验证和测试，优化模型性能。 3.输出相应的文档、PPT，确保项目成果的完整性和可复现性。   ▣ 招募要求 1.掌握常见的Python深度学习框架，熟悉Yolo族的深度学习网络结构，能够实现高效的目标检测任务。 2.责任心强，有耐心且足够细心，能够按时、保质、保量完成任务。   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 兼职收获 薪资报酬：具体面谈，任务完成后结算。 其他奖励：学生可获得本公司实习证明！  

❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位：云南工商学院，中国人民警察大学，广州卫生职业技术学院，华南农业大学，广东财经大学，广州番禺职业技术学院   ▣ 工作内容 基于提供的视频，使用剪映等工具制作视频字幕(使用剪映可以自动生成字幕，需要做的主要是修改错误的内容，调整断句)。   ▣ 招募要求 1熟悉自然语言、计算机视觉、语音识别相关知识，熟悉这些知识的Python相关操作。 2.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。 3.会用剪映制作字幕者优先   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 工作时间 2023年6月16日24点前（需严格在这个时间前完成）。   ▣ 兼职收获 学生可获得本公司实习证明！  

❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位：广东金融学院   ▣ 工作内容 基于提供的项目开发需求，开发项目案例文档、Python代码、PPT等资源。   ▣ 招募要求 1.本科以上。 2.掌握Python基础操作。 3.熟悉数学理论基础，包含但不限于极限、导数、积分、微积分方程、随机变量及其分布等。 4.熟悉数据分析理论基础，包含但不限于相关分析、回归分析、时间序列分析、分类分析、聚类分析等。 5.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 工作时间 2024年4月29日前（必须在规定时间内完成）。   ▣ 兼职收获 薪资报酬：具体面谈，任务完成后结算。 其他奖励：学生可获得本公司实习证明！  

因此，如何根据教育平台的线上用户信息和学习信息，通过数据分析为教育平台和用户提供精准的课程推荐服务就成为线上教育的热点问题。

❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位：东南大学   ▣ 工作内容 1. 基于提供的案例资源开发的需求，使用CNN、VGG、FCN、YOLO及Transformer等深度学习模型，实现分类、图像分割、多目标检测和图像生成等计算机视觉任务。 2. 利用Python深度学习框架进行模型训练、测试与优化，确保模型性能满足项目需求，并对实验结果进行可视化分析，输出相应的文档、PPT、教案、实验指导书和数据。   ▣ 招募要求 1、熟悉常见Python深度学习框架，能够实现常见的计算机视觉任务，包括图像分类、图像分割、目标检查和图像生成等 2、熟悉常见的深度学习网络，如CNN、VGG、FCN、Yolo和Transformers等 3、责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 工作时间 可协商。   ▣ 兼职收获 薪资报酬：具体面谈，任务完成后结算。 其他奖励：学生可获得本公司实习证明！  

❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位：东南大学   ▣ 工作内容 1.基于提供的案例资源开发的需求，从原始数据开始，使用Python进行数据处理，利用Echarts实现可视化图表和大屏展示。 2.通过Vue.js实现前端页面开发，使用Flask搭建后端服务，确保前后端数据交互流畅，并输出相应的文档、PPT、实验指导书。   ▣ 招募要求 1.熟悉Python编程，能够进行数据处理和分析。 2.熟悉Echarts、Vue.js等前端技术，能够实现数据可视化和大屏展示。 3.责任心强，有耐心且足够细心，能够按时、保质、保量完成任务   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 工作时间 2024年11月。 （若11月7日前未联系，则说明已经招满）   ▣ 兼职收获 薪资报酬：具体面谈，任务完成后结算。 其他奖励：学生可获得本公司实习证明！