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交通事故成因分析
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本案例提供了交通事故相关的多维度数据，通过对事故类型、事故人员、事故车辆、事故天气、驾照信息、驾驶人员犯罪记录数据以及其他和交通事故有关的数据进行深度挖掘，形成交通事故成因分析的方案。
项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
项目实操：农产品信息采集与分析
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为了高效、精准、定向的培育水稻，需了解历年培育的水稻样本信息，掌握 近年水稻的培育情况和研究方向，本案例主要是爬取国家水稻数据中心网站历年 审定的水稻样本数据，依据网站不同部门的划分，探索不同部门网址的特点与规
工作室项目：TipDM-BI银行信用卡业务分析可视化
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多年来，商业银行和信用卡公司发行了大量的信用卡，发行的省份、城市、种类、数量和账单类型等数据，成为了信用卡运营者需要重点关注的问题。
BP神经网络与TensorFlow2实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
TensorFlow2实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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