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使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别
0人评价 (176)人学习
课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含
数据
预处理、回归、分类、推荐等。
Bert大模型微调实战
0人评价 (0)人学习
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
【师傅带练】汽车参数与销量的关系分析
0人评价 (0)人学习
工作室项目:基于眼底图像的眼疾智能识别
0人评价 (2)人学习
本项目旨在利用人工智能技术
开发
自动眼病分类方法,以预防病变的进展,尽可能挽救眼底病患者的视功能。左眼和右眼的彩色眼底图像作为输入,也可以使用提供的其他信息,如患者的年龄、性别等。
竞赛网站目标用户智能识别
0人评价 (1)人学习
现有一份记录了用户对各网页标签的统计
数据
,所有用户被分成了两类:有意向培训用户和无意向培训用户。
泰坦尼克号生存预测
0人评价 (4)人学习
根据这一事件的有效
数据
进行分析,研究哪些因素影响了生存概率,如探讨舱位等级、性别、年龄等各类因素对是否死亡的影响。
文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类
0人评价 (476)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
AIGC与图像生成
0人评价 (0)人学习
通过本课程的学习,可了解AI绘图的相关内容,掌握人工智能技术的
应用
,利用人工智能技术来生成图片,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
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数据分析案例:广电大数据营销推荐项目
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文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾...
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人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模...
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