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案例:P2P信用贷款风险控制(R语言实现)

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一、课程简介       通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

交通事故成因分析

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本案例提供了交通事故相关的多维度数据,通过对事故类型、事故人员、事故车辆、事故天气、驾照信息、驾驶人员犯罪记录数据以及其他和交通事故有关的数据进行深度挖掘,形成交通事故成因分析的方案。

可视化案例:水果卖场销售监测可视化

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(1)从水果卖场产品销量数据、销售数据中,了解全国各省卖场的销售情况。      (2)通过可视化分析图表,分析出排列前10的水果产品销售额,水果产品分类的销售额排行榜。     

深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

AI医疗概论

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一、课程简介       医学影像数据的日益丰富、医学影像人员的极端匮乏以及数据分析的单调枯燥,使医学影像成为人工智能最热门的方向之一。

案例:金融服务机构资金流量预测(R语言实现)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握平稳性检验、非平稳序列处理、纯随机性检验、模型定阶和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

工作室项目:TipDM-BI银行信用卡业务分析可视化

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多年来,商业银行和信用卡公司发行了大量的信用卡,发行的省份、城市、种类、数量和账单类型等数据,成为了信用卡运营者需要重点关注的问题。

基于医学影像的血管三维重构

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握对于图像数据的读取、边缘计算、图像叠加、拟合平滑处理的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:商品零售购物篮分析(R语言实现)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

基于深度学习的肝脏肿瘤切割

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对图像进行增强对比,并提取肝脏切片进行数据增强,构建模型实现图像分割。       本案例的主要分析目标如下。      (1)数据预处理:对图像进行处理,提取肝脏切片。