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工作室项目:TipDM-BI企业季度财务利润指标可视化项目

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本案例获取该企业从2014年12月31日到现在(2020年9月30日)报告期的季度利润数据,对有关利润数据采用环比、同比等对比手段进行了分析,以及可视化的方式,展现企业的经营、利润和收益情况,了解数据隐藏的涵义和问题所在

购物篮商品推荐

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析数据探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

业务模块效果优化

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使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别

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课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含数据预处理、回归、分类、推荐等。

工作室项目:Python金融理财的广告牌精准投放

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本项目综合了Python数据分析数据可视化、智能推荐等技术。   本项目首先探索数据总体的分布情况,然后根据业务问题从不同维度分析数据。  

AIGC的教学应用

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通过本课程的学习,可了解大模型的工具及应用,掌握利用大模型辅助教学应用,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

AIGC生产力提升

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通过本课程的学习,可了解大模型的工具及应用,掌握利用大模型辅助教学应用,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

模型效果测试

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Python特征工程实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握特征工程的概念、数据预处理、特征构建、特征选择、降维与特征转换、特征学习的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:网购商品评分预测

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据探索、属性规约的方法和技能,能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。