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项目实操:电力系统负荷预测
分析
0人评价 (2)人学习
基于情感
分析
的疫情期间网民情绪识别
0人评价 (1)人学习
P2P信用贷款风险
分析
0人评价 (0)人学习
项目实操:竞赛网站用户行为
分析
及服务推荐
0人评价 (85)人学习
与
搜索引擎不同,推荐系统并不需要用户提供明确的需求,而是通过
分析
用户的历史行为,根据用户的行为主动推荐能够满足他们兴趣和需求的信息。因此,对于用户而言推荐系统和搜索引擎是两个互补的工具。
项目实操:招聘信息采集
分析
及可视化
0人评价 (30)人学习
一、项目背景 我们现在进入一个“大智物移云”—大
数据
、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代,一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代
案例:航空公司客户价值
分析
(R语言实现)
0人评价 (105)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
清洗、特征构建和
数据
标准化的主要方法,并且能构建模型实现客户分群,为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测
分析
0人评价 (97)人学习
二维空间的几何表示: 泰迪科技
数据分析
项目实训 任务书 2 SVM 的目标是找到一个超平面,这个超平面能够很好的解决二分类问题, 所以先找到各个分类的样本点离这个超平面最近的点,使得这个点到超平面的距
大
数据
应用技术总结
0人评价 (18)人学习
数据
处理程序设计
0人评价 (0)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握
Python
进行科学计算、可视化绘图、
数据
处理,
分析
与
建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
挖掘
研究、
数据分析
工作奠定基础
网络
数据
采集程序设计
0人评价 (0)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握
Python
在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取
数据
的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
挖掘
研究
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张老师
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