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百货商场用户画像描绘与价值分析

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

案例:客户购买品牌预测

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能,掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:天猫用户重复购买预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制可视化图形对数据进行探索,掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

网站图像素材采集实战

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三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python网络爬虫实战

P2P信用贷款风险控制(scala)

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(1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。       (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。       (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。  

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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同时,随着互联网、云计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据数据分析、数据挖掘等相应行业也正快速发展。        

教育平台线上课程智能推荐

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因此,利用数据分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。

案例:基于决策树的地质灾害易发性预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握对获取的原始数据进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

实战案例:信用卡评分建模分析

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三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化 Python网络爬虫实战

文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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您好,请问有什么可以帮您!