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项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测
0人评价 (69)人学习
一、项目背景 通过学习本案例,可掌握
Python
机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘分析工作奠定基础
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
项目合作:自然语言案例开发
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:黔南民族师范学院 ▣ 工作内容 基于案例分析的需求,用
Python
对旅游行业的案例进行分析,并编写相应的报告文档。 ▣ 招募要求 1.
工作室项目:用户浏览新闻行为分析与智能推荐
0人评价 (4)人学习
新闻是互联网上的传统服务,新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览
数据
,但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比,新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。
案例:基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析
0人评价 (154)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
预处理、
数据
转换和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
【招募中】项目合作:Hive案例开发
0人评价 (0)人学习
) ▣ 工作内容 基于提供的
数据
和案例分析的需求,用Hive等工具对案例进行统计,用
Python
的Matplotlib库进行可视化分析,并编写相应的报告文档、PPT。
脑PET图像分析和疾病预测
0人评价 (13)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握图像识别、图像处理、深度学习和模型评估的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
热门电影智能推荐
0人评价 (0)人学习
与此同时,随着
大数据
和机器学习相关技术的应用,越来越多的智能推荐服务出现在人们的生活中,如观看短视频时,系统会根据用户观看的内容进行其他视频的推荐,购买商品时也会根据用户已购买或浏览的商品进行相关的推荐
案例:基于深度神经网络的电商网站智能客服应用
0人评价 (204)人学习
三、建议前置课程
Python
编程基础
Python
数据
分析与应用 TensorFlow2深度学习实战 自然语言处理
智能推荐算法
0人评价 (20)人学习
二、建议前置课程
Python
编程基础
Python
数据
分析与应用
Python
机器学习实战 三、配套教材 关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的
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张老师
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