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实战案例:农产品信息采集与分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握网页数据获取、提取网页数据关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。      

【招募中】Hadoop视频制作

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❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀   ▣ 工作内容 1.掌握Hadoop、Hive和HBase等大数据技术相关知识。 2.熟练掌握HDFS Shell,HQL、HBase Shell等命令的使用。

Seaborn进阶绘图

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

泰迪内推平台招聘信息采集与分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握requests进行网页数据的HTML代码获取,熟悉json数据的处理,掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

工作室项目:TipDMBI-智慧城市汽车服务平台

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浙江省在建立智慧城市的过程中,利用大数据、云计算等信息化技术,对省内各城市的新能源汽车充电设施进行数字化监控与管理,加强城市电动汽车充电设施的规划建设,加大新技术应用的力度,让城市迈向数字化、智慧化。

P2P信用贷款风险控制(scala)

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(1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。       (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。       (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。  

百货商场用户画像描绘与价值分析

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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同时,随着互联网、云计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据数据分析、数据挖掘等相应行业也正快速发展。        

案例:天猫用户重复购买预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制可视化图形对数据进行探索,掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

案例:客户购买品牌预测

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能,掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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您好,请问有什么可以帮您!