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项目实操：基于SVM机器学习算法股票预测分析
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一、项目背景
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术，从庞大的历史数据中，通过模型分析出能够带来较好收益的“大概率”事件，用以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响
冠字号查询系统【HBase】
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二、技术点
Hbase、Eclipse、HDFS、系统设计。
三、建议前置课程
Hadoop大数据基础（Hadoop3）
HBase非关系型数据库
机器学习从入门到精通
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一、课程简介
《机器学习从入门到精通》此课程是一门专业课程，面向人工智能技术服务，课程系统地介绍了Python编程库、分类、回归、无监督学习和模型实用技巧以及算法和案例充分融合。
【进行中】Hadoop视频制作
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
▣ 工作内容
1.掌握Hadoop、Hive和HBase等大数据技术相关知识。
2.熟练掌握HDFS Shell，HQL、HBase Shell等命令的使用。
2026年（第19届）中国大学生计算机设计大赛
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大赛的目的是以赛促学、以赛促教、以赛促创，为国家培养德智体美劳全面发展的应用型、复合型、创新型人才服务。
大赛以校级赛、省级赛、国家级赛（简称“国赛”）三级竞赛形式开展。
项目实操：餐饮智能推荐服务
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项目背景
在“互联网+”背景下，餐饮企业的经营方式发生了很大的变革：团购和O2O拓宽了销售渠道，微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通，电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平
基于OpenEuler的Dify非docker本地化部署
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Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。
工作室项目：Python客户购买品牌预测
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随着信息时代的发展，海量的数据给人们带来海量的信息。尤其是互联网的大量应用，人们在互联网的浏览行为愈发频繁，加上人们在网上的购买行为日益增多，电子商务这一行业也顺势高速发展。
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