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案例实战:学生校园卡消费行为分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据探索与预处理、数据可视化分析的主要方法与技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。     

任务分析

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工作室项目:基于ElasticSearch实现岗位招聘可视化分析

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1 项目背景 随着数据时代的到来,对大量数据的有效处理和分析已经成为各行各业决策的重要依据。

泰迪内推平台招聘信息采集与分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握requests进行网页数据的HTML代码获取,熟悉json数据的处理,掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

工作室项目:TipDM-BI企业季度财务利润指标可视化项目

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本案例获取该企业从2014年12月31日到现在(2020年9月30日)报告期的季度利润数据,对有关利润数据采用环比、同比等对比手段进行了分析,以及可视化的方式,展现企业的经营、利润和收益情况,了解数据隐藏的涵义和问题所在

项目实操:Python二手汽车售价预测

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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术,主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征,然后使用sklearn的回归模型进行建模。

P2P信贷结果预测(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Python爬虫实践案例:《流浪地球》豆瓣影评分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

作物与杂草区分系统

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二、项目目标       基于农作物与杂草的图像数据实现农作物与杂草区分。项目技术目标如下。       (1) 数据读取与探索。       (2) 图像预处理。       

百货商场用户画像描绘与价值分析

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础