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项目前置知识学习
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工作室项目：基于眼底图像的眼疾智能识别
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本项目旨在利用人工智能技术开发自动眼病分类方法，以预防病变的进展，尽可能挽救眼底病患者的视功能。左眼和右眼的彩色眼底图像作为输入，也可以使用提供的其他信息，如患者的年龄、性别等。
Web前端展示
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文本挖掘和可视化案例：基于文本内容的垃圾短信分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目实操：招聘信息采集分析及可视化
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一、项目背景
我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代，一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代
AIGC与图像生成
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通过本课程的学习，可了解AI绘图的相关内容，掌握人工智能技术的应用，利用人工智能技术来生成图片，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
AIGC与文本生成
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课程内容专注于AIGC在文本内容生成领域应用。通过本课程，学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。
项目实操：基于深度学习的问政留言分类
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一、项目背景
近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战
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