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基于Spark MLlib的ALS电影智能推荐
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一、课程简介
某电影网站拥有可观的电影资源和用户数，通过各个用户对各个电影的评分，汇总得到了海量的用户-电影-评分数据，对该电影网站的推荐系统根据那几部电影的评分，要预测出在该网站的电影资源库中
基于MySQL的优惠券特征处理
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握MySQL基本的创建表、数据查询、数据处理、函数使用、表连接等功能，对O2O商家优惠券的数据进行整理和特征构建，作为数据库数据处理的典型操作，为后续进行机器学习打下数据基础
工作室项目：TipDM-BI四川智慧旅游可视化项目
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10.1国庆黄金周来临，为了了解各个景区、所在城市的游客情况，做好游客接待，需要使用可视化工具，展示旅游的景点游客人数、出行方式、停留时长等数据，做好监测，提高旅游的服务水平，以便为游客的出行提供安全、
泰迪智能工作室介绍
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通过观看工作室介绍视频，希望大家对工作室有一个整体的认识，并积极配合工作室负责人，在校内校外指导老师的指导下，积极完成大数据人工智能知识学习，并通过各种工作室的任务活动中的协作工作得到实践锻炼。
【进行中】Hadoop资源制作
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2.会部署Hadoop大数据开发生态圈的组件，包括Kafka、HBase、Hive、Spark、Flink等。
3.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
项目实操：餐饮智能推荐服务
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在“互联网+”背景下，餐饮企业的经营方式发生了很大的变革：团购和O2O拓宽了销售渠道，微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通，电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平，大数据
项目合作：Python案例开发
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▣ 招募要求
1.硕士研究生及以上，计算机、统计、数学等相关专业优先；
2.熟悉掌握 Python相关操作；
3.掌握大数据分析、挖掘技术，了解人工智能等前沿技术，对相关知识的原理有深入的了解，包含但不限于数据处理
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