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【图书】ETL数据整合与处理（Kettle）（第2版）
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‖ 课程简介
本课程是图书《ETL数据整合与处理（Kettle）（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术等专业的专业基础课。
项目实操：上市企业现金流量分析和可视化
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本案例获取比亚迪从2014 年 12 月 31 日到现在（2020 年 9 月 30 日）报告期的现金流量数据，对有关现金流量数据进行分析，以报告期、季度、年度为维度，采用同比和环比手段，以及可视化分析的方式
项目实操：前程无忧招聘岗位数据处理
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一、项目背景
我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代，一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代
项目实操：基于文本数据的垃圾短信识别
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三、实现工具
Python3：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、tensorflow2等。
注：本课程仅供在线实习班级使用。
1+X大数据应用开发实训平台【高级】
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1+X大数据应用开发实训平台【初级】
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