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案例:基于决策树的地质灾害易发性预测
0人评价 (183)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对获取的原始
数据
进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
实战案例:信用卡评分建模分析
0人评价 (1)人学习
三、建议前置课程
Python
编程基础
Python
数据
分析与应用
Python
数据
可视化
Python
网络爬虫实战
文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类
0人评价 (476)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
案例:运营商流失用户分析与预测
0人评价 (21)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握
数据
特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
案例实战:学生校园卡消费行为分析
0人评价 (19)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
探索与预处理、
数据
可视化分析的主要方法与技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分
0人评价 (1)人学习
同时,随着互联网、云计算和
大数据
产业的兴起,面对海量的网络
数据
,
数据
分析、
数据
挖掘等相应行业也正快速发展。
P2P信用贷款风险控制(scala)
0人评价 (5)人学习
(1) 通过
数据
分析得出用户逾期还款的关键因素。 (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。 (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。
机器学习从入门到精通
0人评价 (1)人学习
一、课程简介 《机器学习从入门到精通》此课程是一门专业课程,面向人工智能技术服务,课程系统地介绍了
Python
编程库、分类、回归、无监督学习和模型实用技巧以及算法和案例充分融合。
案例:网购商品评分预测
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
探索、属性规约的方法和技能,能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
购物篮商品推荐
0人评价 (8)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和
数据
探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础
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人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模...
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张老师
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