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项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测
0人评价 (69)人学习
一、项目背景 通过学习本案例,可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘
分析工作奠定基础
工作室项目:TipDM-BI四川智慧旅游可视化项目
0人评价 (12)人学习
10.1国庆黄金周来临,为了了解各个景区、所在城市的游客情况,做好游客接待,需要使用可视化工具,展示旅游的景点游客人数、出行方式、停留时长等
数据
,做好监测,提高旅游的服务水平,以便为游客的出行提供安全、
工作室项目:Python工业汽油精制过程辛烷值损失预测模型研究
0人评价 (0)人学习
化工过程的建模一般是通过
数据
关联或机理建模的方法来实现的,取得了一定的成果。
Python网络爬虫实战
0人评价 (601)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取
数据
的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析
挖掘
研究
泰迪智能工作室介绍
0人评价 (255)人学习
通过观看工作室介绍视频,希望大家对工作室有一个整体的认识,并积极配合工作室负责人,在校内校外指导老师的指导下,积极完成
大数据
人工智能知识学习,并通过各种工作室的任务活动中的协作工作得到实践锻炼。
Hadoop电影用户性别预测
0人评价 (3)人学习
(1) 用户在访问网站的电影时产生了大量的历史浏览
数据
,从用户浏览过的电影类型记录来预测该用户的性别,这可以作为一个解决思路来进行尝试。
项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析
0人评价 (100)人学习
本项目
数据
预处理比较简单,只是将 Excel 文件的日线行情
数据
整合成一份训练集
数据
,以用于后续的机器学习建模 和训练。
工作室项目:Python超级商场用户画像描绘
0人评价 (30)人学习
通过计算机技术,精准识别客户类型,制定个性化营销方案,提高客户满意度,
挖掘
销售机会,并实现精细化经营管理。 2.项目目标 分析不同客户的购物行为特征,为其制定个性化的营销方案。
交通事故成因分析
0人评价 (5)人学习
本案例提供了交通事故相关的多维度
数据
,通过对事故类型、事故人员、事故车辆、事故天气、驾照信息、驾驶人员犯罪记录
数据
以及其他和交通事故有关的
数据
进行深度
挖掘
,形成交通事故成因分析的方案。
工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类
0人评价 (1)人学习
2.项目目标 本项目旨在利用
数据
挖掘
技术研究不同小麦品种的几何形状,并依据其
数据
特征构建模型,实现小麦品种的分类。
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