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Seaborn进阶绘图

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测

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一、项目背景       通过学习本案例,可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础

工作室项目:Python工业汽油精制过程辛烷值损失预测模型研究

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化工过程的建模一般是通过数据关联或机理建模的方法来实现的,取得了一定的成果。

Python网络爬虫实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究

泰迪智能工作室介绍

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通过观看工作室介绍视频,希望大家对工作室有一个整体的认识,并积极配合工作室负责人,在校内校外指导老师的指导下,积极完成大数据人工智能知识学习,并通过各种工作室的任务活动中的协作工作得到实践锻炼。

Hadoop电影用户性别预测

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(1) 用户在访问网站的电影时产生了大量的历史浏览数据,从用户浏览过的电影类型记录来预测该用户的性别,这可以作为一个解决思路来进行尝试。     

项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析

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本项目数据预处理比较简单,只是将 Excel 文件的日线行情数据整合成一份训练集数据,以用于后续的机器学习建模 和训练。

工作室项目:Python超级商场用户画像描绘

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通过计算机技术,精准识别客户类型,制定个性化营销方案,提高客户满意度,挖掘销售机会,并实现精细化经营管理。 2.项目目标         分析不同客户的购物行为特征,为其制定个性化的营销方案。

交通事故成因分析

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本案例提供了交通事故相关的多维度数据,通过对事故类型、事故人员、事故车辆、事故天气、驾照信息、驾驶人员犯罪记录数据以及其他和交通事故有关的数据进行深度挖掘,形成交通事故成因分析的方案。

工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类

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2.项目目标    本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状,并依据其数据特征构建模型,实现小麦品种的分类。
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