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案例实战:学生校园卡消费行为分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据探索与预处理、数据可视化分析的主要方法与技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。     

工作室项目:Python平台购买者行为分析

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平台业务功能的实现基于海量客户行为数据的反馈分析结果,而购物优惠活动、主题购物节和平台功能效果实现等运营情况,也可以由购买者的行为数据衡量优劣。

工作室项目:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目首先对训练数据进行预处理,将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类,然后加载Bert模型同时制定finetune的策略,搭建好模型后就可以进行训练和预测。

工作室项目:TipDMBI-智慧城市汽车服务平台

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浙江省在建立智慧城市的过程中,利用大数据、云计算等信息化技术,对省内各城市的新能源汽车充电设施进行数字化监控与管理,加强城市电动汽车充电设施的规划建设,加大新技术应用的力度,让城市迈向数字化、智慧化。

P2P信用贷款风险控制(scala)

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(1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。       (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。       (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。  

项目实操:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

中文语音识别

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

工作室项目:Python热点新闻事件评论采集

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以“唐山打人案”为例,采集bilibili平台网民对该事件的评论,了解网民对当前热点新闻事件的观点,进而挖掘观点碰撞聚集点,尝试分析不同角度、不同角色在该新闻事件发展中的作用。 2.

工作室项目:用户浏览新闻行为分析与智能推荐

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新闻是互联网上的传统服务,新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览数据,但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比,新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。

Java程序设计

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3.综合技能提升     通过本课程,学生将掌握JavaSE知识、为以后的JavaEE开发、大数据开发等技术夯实了坚定的基础。    二、技术点    1.
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!