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软件安装与环境配置

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商品实时推荐系统

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要针对以上内容进行分析处理,则需要收集用户在网站的实时访问数据,经过数据缓存后对数据流进行实时计算。      本案例的主要分析目标如下。     

AIGC与文本生成

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通过本课程的学习,可了解Prompt的相关内容和使用,掌握AIGC的应用,利用人工智能技术来生成需要的文本,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

项目前置知识学习

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使用Spark GraphX构建社交信任网络

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学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。

工作室项目:招聘信息采集分析及可视化

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1、项目背景   我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代,一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代。

Kafka消息系统

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一、课程简介       《大数据数据流处理Kafka》课程较为全面地介绍了Kafka大数据技术的相关知识,主要包括Kafka概述、Kafka基础架构、Kafka安装配置、Kafka基本操作等精选内容

使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别

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课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含数据预处理、回归、分类、推荐等。

项目前置知识学习

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