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【师傅带练】汽车参数与销量的关系分析
0人评价 (0)人学习
软件安装与环境配置
0人评价 (0)人学习
商品实时推荐系统
0人评价 (80)人学习
要针对以上内容进行分析处理,则需要收集用户在网站的实时访问
数据
,经过
数据
缓存后对
数据
流进行实时计算。 本案例的主要分析目标如下。
AIGC与文本生成
0人评价 (0)人学习
通过本课程的学习,可了解Prompt的相关内容和使用,掌握AIGC的
应用
,利用人工智能技术来生成需要的文本,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
使用Spark GraphX构建社交信任网络
0人评价 (183)人学习
学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark
大数据
技术与
应用
》书籍。
工作室项目:招聘信息采集分析及可视化
0人评价 (1)人学习
1、项目背景 我们现在进入一个“大智物移云”—
大数据
、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代,一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代。
Kafka消息系统
0人评价 (19)人学习
一、课程简介 《
大数据
数据
流处理Kafka》课程较为全面地介绍了Kafka
大数据
技术的相关知识,主要包括Kafka概述、Kafka基础架构、Kafka安装配置、Kafka基本操作等精选内容
使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别
0人评价 (175)人学习
课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含
数据
预处理、回归、分类、推荐等。
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
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张老师
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