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模型效果测试
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工作室项目：Python金融理财的广告牌精准投放
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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、智能推荐等技术。
本项目首先探索数据总体的分布情况，然后根据业务问题从不同维度分析数据。
Python特征工程实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握特征工程的概念、数据预处理、特征构建、特征选择、降维与特征转换、特征学习的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：网购商品评分预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据探索、属性规约的方法和技能，能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【图书】Python编程基础
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python编程基础》的配套学习视频，是大数据技术等专业的专业基础课。本书全面地讲解了Python编程基础及其相关知识的应用。
P2P信贷结果预测（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可了解P2P信贷的概念，掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目实操：基于深度学习的问政留言分类
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一、项目背景
近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战
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