为您找到课程结果约 634

Python网络爬虫实战

0人评价 (600)人学习
一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究

AIGC与人力资源管理

0人评价 (6)人学习
通过本课程的学习,可了解AIGC的相关内容,掌握人工智能技术的应用,利用人工智能技术来做人力资源管理,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

工作室项目:Python超级商场用户画像描绘

0人评价 (29)人学习
通过计算机技术,精准识别客户类型,制定个性化营销方案,提高客户满意度,挖掘销售机会,并实现精细化经营管理。 2.项目目标         分析不同客户的购物行为特征,为其制定个性化的营销方案。

交通事故成因分析

0人评价 (5)人学习
本案例提供了交通事故相关的多维度数据,通过对事故类型、事故人员、事故车辆、事故天气、驾照信息、驾驶人员犯罪记录数据以及其他和交通事故有关的数据进行深度挖掘,形成交通事故成因分析的方案。

工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类

0人评价 (1)人学习
2.项目目标    本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状,并依据其数据特征构建模型,实现小麦品种的分类。

AIGC与产品设计

0人评价 (6)人学习
通过本课程的学习,可掌握AIGC的应用,利用人工智能技术来辅助完成各项任务,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

工作室项目:基于FineBI实现发电量可视化分析

0人评价 (29)人学习
项目背景     在能源转型和绿色发展的背景下,电力行业的数据分析对于理解能源消费结构、优化电力资源配置具有重要意义。

人工智能核心课-深度神经网络

0人评价 (4)人学习
一、课程简介      通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

TensorFlow2深度学习实战

0人评价 (208)人学习
一、课程简介       通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

计算机视觉实战

0人评价 (25)人学习
一、课程简介       通过学习本课程,可了解图像处理的基本概念和意义,掌握图像读写、图像几何变换、图像增强、图像锐化和图像批处理的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!