‖ 课程简介 本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术专业的专业核心课，是理论实践一体化课程配套教材。

一、课程简介       通过学习本案例，可掌握缺失值和重复值处理的常用方法，熟悉绘制可视化图形对数据进行探索，掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

一、课程简介      通过学习本案例，可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法，并且能构建模型实现客户分群，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

在互联网行业，几乎所有的互联网平台都应用了推荐系统，如资讯新闻/影视剧/知识社区的内容推荐、电商平台的商品推荐等；在传统行业中，有些用于企业的营销环节，如银行的金融产品推荐、保险公司的保险产品推荐等。

构建模型，用以预测用户是否会流失。          三、实现工具       Python3：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。  

一、项目背景       校园一卡通是集身份认证、金融消费、数据共享等多项功能于一体的信息集成系统。

一、课程简介       通过学习本案例，可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

对图像进行增强对比，并提取肝脏切片进行数据增强，构建模型实现图像分割。       本案例的主要分析目标如下。      （1）数据预处理：对图像进行处理，提取肝脏切片。     

3) 平台无关性：虽然个人计算机大行其道，但使用MAC等其他机器的大有人在，HTML可以使用在广泛的平台上，这也是万维网（WWW）盛行的另一个原因。

本课程旨在教授学生如何利用AIGC技术提高日常办公工作效率。通过本课程，学生将了解AIGC技术的最新发展，并学习如何将其应用于智能自动化的多个场景，以实现办公自动化和智能化。 ‖ 教学目标 （1）知识技能：理解办公自动化的概念和优势，了解AIGC工具在办公自动化中的使用场景。 （2）技能应用：学会自动化流程设计的方法，能够分析自己的工作流程并进行优化。 （3）工具应用：掌握自动化工具的应用技巧，能够使用自动化工具应用于各个场景。 （4）工作能力提升：提高工作效率，减少手动操作和重复性工作，能在有限的时间能，更加高效地完成工作任务。