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项目实操:运营商用户流失预测

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建模型,用以预测用户是否会流失。          三、实现工具       Python3:NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。  

项目实操:学生校园消费行为分析

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一、项目背景       校园一卡通是集身份认证、金融消费、数据共享等多项功能于一体的信息集成系统。

公众健康问句分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

基于深度学习的肝脏肿瘤切割

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对图像进行增强对比,并提取肝脏切片进行数据增强,构建模型实现图像分割。       本案例的主要分析目标如下。      (1)数据预处理:对图像进行处理,提取肝脏切片。     

网页静态技术—HTML

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3) 平台无关性:虽然个人计算机大行其道,但使用MAC等其他机器的大有人在,HTML可以使用在广泛的平台上,这也是万维网(WWW)盛行的另一个原因。

热门电影智能推荐

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与此同时,随着大数据和机器学习相关技术的应用,越来越多的智能推荐服务出现在人们的生活中,如观看短视频时,系统会根据用户观看的内容进行其他视频的推荐,购买商品时也会根据用户已购买或浏览的商品进行相关的推荐

项目实操:QQ好友推荐

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一、项目背景       自大数据行业公认的标准框架——Hadoop于2006年从Nutch中独立,成为一套独立软件以来,已有不下15个大数据组件加入其生态圈中。

案例:生活大实惠:O2O优惠劵使用预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握特征构建的主要方法,熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法,掌握预测模型的构建、训练和评估方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

信用卡高风险客户识别(Python)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

基于Flink在线交易反欺诈检测

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二、技术点      Kafka、Filnk   三、建议前置课程 大数据流处理kafka Flink大数据实时处理
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!